报告题目：生成对抗网络模型与应用
报告人：邵明文教授
报告时间：2020年10月22日下午16：00
报告形式：腾讯会议 ID 880 333 316
内容摘要：生成式对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生期望的输出。本报告首先介绍GAN的框架和原理，然后介绍GAN的经典模型和近来研究进展，最后介绍我们利用GAN在图像修复、图像域变换、人脸属性编辑等方面的具体应用。
个人简介：邵明文，博士，中国石油大学（华东）教授，博士生导师。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、计算机视觉专委会委员。主要研究方向：深度学习、计算机视觉、粒计算、形式概念分析等。近年来，在国内外重要杂志和国际学术会议上发表学术论文80余篇，其中SCI收录40多篇。先后主持完成国家自然科学基金项目4项、教育部项目1项、省部级项目5项。
撰稿人：电子与信息工程学院 李东
审稿人：电子与信息工程学院 牛萍娟
