报告题目：图像跨域重建与识别
报告人：王楠楠教授
报告时间：2020年10月28日上午9：30
报告地点：天津工业大学电气工程与自动化学院4D322
报告内容简介：
跨域图像是指同一目标通过不同传感器所形成的不同类型的图像，而图像跨域重建是指利用跨域图像之间内容的关联性和表达的互补性由一个域的图像生成另外一个域的图像或由一个域的图像识别另外一个图像的过程。本报告中的图像跨域重建主要包括人脸画像-照片合成和图像超分辨率重建，图像跨域识别主要涉及人脸画像-照片的跨域识别与跨域的行人重识别问题。本报告将介绍现有的图像跨域重建与识别方法以及我们课题组在此方向上的进展。
报告人简介：王楠楠，男，华山学者特聘教授，博士生导师，2015年3月博士毕业于西安电子科技大学。西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室智能信息处理中心主任。2011年9月至2013年9月在澳大利亚悉尼科技大学访问。近年来，一直从事计算机视觉和统计机器学习方面的研究，在异质图像变换与识别、图像跨域重建与识别方面进行了深入研究，内容包括了画像-照片合成与识别，图像/视频超分辨率重建、图像恢复，行为定位与识别，行人重识别等。在IEEE TPAMI、IJCV、NeurIPS等国际顶级期刊和会议上发表学术论文100余篇，获得国家自然科学基金委优秀青年基金，入选中国科协青年人才托举工程，获中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖、陕西省科学技术一等奖等奖项，主持国家自然科学基金优青项目、面上项目、装备发展部-教育部联合基金青年人才项目等十余项课题。
撰稿人：电气工程与自动化学院 武志超
审稿人：人工智能学院宋丽梅
